Python3 简介¶
简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
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Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
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Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
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Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
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Python 是初学者的语言: Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 发展历史¶
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL\(GNU General Public License\)协议。
现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。
Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持 Unicode。
Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布,此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过,很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。
Python 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。
Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。
Python 特点¶
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1.易于学习: Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
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2.易于阅读: Python代码定义的更清晰。
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3.易于维护: Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
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4.一个广泛的标准库: Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
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5.互动模式: 互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
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6.可移植: 基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
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7.可扩展: 如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
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8.数据库: Python提供所有主要的商业数据库的接口。
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9.GUI编程: Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
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10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
Python 应用¶
- Youtube - 视频社交网站
- Reddit - 社交分享网站
- Dropbox - 文件分享服务
- 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
- 知乎 - 一个问答网站
- 果壳 - 一个泛科技主题网站
- Bottle - Python微Web框架
- EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
- Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
- Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。
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教程目录¶
- Python 语法结构
- Python 数据类型
- Python 字符串
- Python f 字符串
- Python 列表
- Python 字典
- Python 集合
- Python 映射
- Python 运算符
- Python 关键字
- Python for 循环
- Python 迭代器和生成器
- Python 列表推导式
- Python 反转
- Python 函数
- Python 正则表达式
- Python 面向对象编程
- Python 模块
- Python 中的软件包
- Python 异常
- Python 自省
- Python Lambda 函数
- Python 日志教程
常用Python 库¶
- Python JSON 教程
- Python Faker 教程
- Python bcrypt 教程
- Python 套接字教程
- Python smtplib 教程
- Python YAML 教程
- Python 哈希教程
- Python ConfigParser 教程
- Python argparse 教程
- Python SQLite 教程
- Python Cerberus 教程
- Python PyMySQL 教程
- Python Peewee 教程
- Python pyDAL 教程
- Python Pytest 单元测试教程
- BeautifulSoup 教程
- Python pyquery 教程
- SymPy 教程
- Pandas 教程
- Matplotlib 教程
- Pillow 教程
- Python FTP 教程
- Python Requests 教程
- Python Arrow 教程
- Python 魔术方法
- Python feedparser
- python Uipath Orchestrator Cloud API 教程
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