Python 数据类型¶

Python 数据类型 ，电子表格，文本编辑器，计算器或聊天客户端等计算机程序可处理数据。用于各种数据类型的工具是现代计算机语言的基本组成部分。

Python 数据类型定义¶

数据类型是一组值以及对这些值的允许操作。

Python 有很多有用的数据类型。 Python 的数据类型构建在语言的核心中。它们易于使用和直接。

Python 布尔值¶

我们的世界建立了双重性。有天与地，水与火，井与章，男人与女人，爱与恨。在 Python 编程语言中，布尔数据类型是具有以下两个值之一的原始数据类型：True或False。这是基本的数据类型。有趣的是，这种数据类型从一开始就不存在，但是后来才创建。

快乐的父母正在等待孩子的出生。他们为两种可能性都选择了名称。如果要成为男孩，他们可能选择了约翰。如果要成为女孩，他们可能选择了维多利亚。

kid.py

#!/usr/bin/env python

# kid.py

import random

male = False
male = bool(random.randint(0, 1))

if male:
   print("We will use name John")
else:
   print("We will use name Victoria")

该脚本使用随机整数生成器来模拟我们的情况。

1	`import random`

在这里，我们导入用于计算随机数的随机模块。

1	`male = bool(random.randint(0, 1))`

在这里，我们使用两个函数。 randint()函数从给定的整数边界返回一个随机数。在我们的情况下为 0 或 1。bool()函数将整数转换为布尔值。

if male:
    print("We will use name John")
else:
    print("We will use name Victoria")

我们打印名称。 if关键字适用于布尔值。如果male为True，则在控制台上打印“我们将使用名称 John”。如果它具有False值，我们将打印另一个字符串。

以下脚本显示了一些常见的值，它们被认为是True或False。

bool_fun.py

#!/usr/bin/env python

# bool_fun.py

print(bool(True))
print(bool(False))
print(bool("text"))
print(bool(""))
print(bool(' '))
print(bool(0))
print(bool())
print(bool(3))
print(bool(None))

该示例打印九个布尔值。

$ ./bool_fun.py 
True
False
True
False
True
False
False
True
False

这是bool_fun.py脚本的输出。

Python `None`¶

还有另一种特殊的数据类型-None。此数据类型表示不存在，未知或为空。

none.py

#!/usr/bin/env python

# none.py

def function():
    pass

print(function())

在我们的示例中，我们定义一个函数。功能将在本教程的后面部分介绍。该功能不执行任何操作。它不会显式返回任何值。这样的函数将隐式返回None。

1 2	`$ ./none.py None`

这是none.py脚本的输出。

Python 数字¶

在 Python 编程语言中，我们有整数，浮点数和复数。

如果我们使用整数，那么我们将处理离散实体。我们将使用整数来计算苹果。

apples.py

#!/usr/bin/env python

# apples.py

# number of baskets
baskets = 16

# number of apples in a basket
apples_in_basket = 24

# we get the total number of apples
total = baskets * apples_in_basket

print("There are total of", total, "apples")

在脚本中，我们计算了苹果的总量。我们使用乘法运算。

1 2	`$ ./apples.py There are total of 384 apples`

这是脚本的输出。

浮点数表示计算中的实数。实数测量连续量。假设一个短跑运动员跑了 1 个小时，跑了 9.87 秒。他的公里/小时速度是多少？

sprinter.py

#!/usr/bin/env python

# sprinter.py

# 100 m is 0.1 km

distance = 0.1

# 9.87 s is 9.87/60*60 h

time = 9.87 / 3600

speed = distance / time

print("The average speed of a sprinter is {0} km/h".format(speed))

为了获得速度，我们将距离除以时间。

1	`print("The average speed of a sprinter is {0} km/h".format(speed))`

我们使用format()功能构建消息并将其打印到控制台。

1 2	`$ ./sprinter.py The average speed of a sprinter is 36.4741641337 km/h`

这是sprinter.py脚本的输出。值 36.4741641337 是浮点数。

Python 字符串¶

字符串是代表计算机程序中文本数据的数据类型。

可以使用单引号，双引号和三引号在 Python 中创建字符串。当我们使用三引号时，字符串可以跨越多行而无需使用转义符。

strings.py

#!/usr/bin/env python

# strings.py

a = "proximity alert"
b = 'evacuation'
c = """
requiem 
for
a 
tower
"""

print(a)
print(b)
print(c)

在我们的示例中，我们为a，b和c变量分配了三个字符串文字。然后我们将它们打印到控制台。

$ ./strings.py 
proximity alert
evacuation

requiem 
for 
a 
tower

这是strings.py脚本的输出。

在处理字符串时，可以使用转义序列。转义序列是在字符串中使用时具有特定用途的特殊字符。

1	`print(" bbb\raaa") # prints aaabbb`

回车\r是行尾到行首的控制字符。

strophe.py

#!/usr/bin/env python

# strophe.py

print("Incompatible, it don't matter though\n'cos someone's bound to hear my cry")
print("Speak out if you do\nYou're not easy to find")

新行是一个控制字符，它开始新的一行文本。

$ ./strophe.py 
Incompatible, it don't matter though
'cos someone's bound to hear my cry
Speak out if you do
You're not easy to find

接下来，我们检查退格控制字符。

1	`print("Python\b\b\booo") # prints Pytooo`

退格控制字符\b将光标向后移动一个字符。在本例中，我们使用三个退格字符删除三个字母，并用三个 o 字符替换它们。

1	`print("Towering\tinferno") # prints Towering inferno`

水平选项卡在文本之间放置一个空格。

1 2	`"Johnie's dog" 'Johnie\'s dog'`

单引号和双引号可以嵌套。或者，如果仅使用单引号，则可以使用反斜杠来转义单引号的默认含义。

1	`print("eagle has", len("eagle"), "characters")`

我们可以使用len()函数来计算字符串的长度（以字符为单位）。

如果在字符串后附加r，则会得到原始字符串。转义序列不被解释。

raw.py

#!/usr/bin/env python

# raw.py

print(r"Another world\n")

1 2	`$ ./raw.py Another world\n`

我们得到的字符串包括换行符。

在下一个示例中，我们显示了字符串乘法和串联。

strings2.py

#!/usr/bin/python

# strings2.py

print("eagle " * 5)

print("eagle " "falcon")

print("eagle " + "and " + "falcon")

*运算符将字符串重复 n 次。在我们的情况下是五次。彼此相邻的两个字符串文字会自动连接在一起。我们还可以使用+运算符显式连接字符串。

$ ./strings2.py 
eagle eagle eagle eagle eagle 
eagle falcon
eagle and falcon

这是strings.py脚本的输出。

Python 具有几种用于处理值集合的内置数据类型：元组，列表，集合和字典。

Python 元组¶

元组是不可变序列数据类型。元组可以包含混合数据类型。

1	`fruits = ("oranges", "apples", "bananas")`

使用圆括号创建元组。在这里，我们有一个由三种水果类型组成的元组。

1 2	`fruits = "apples", "oranges", "bananas" print(fruits) # prints ('apples', 'oranges', 'bananas')`

括号不是必须的。我们可以省略它们。

tuples.py

#!/usr/bin/env python

# tuples.py

first = (1, 2, 3)
second = (4, 5, 6)

print("len(first) : ", len(first))
print("max(first) : ", max(first))
print("min(first) : ", min(first))
print("first + second :", first + second)
print("first * 3 : ", first * 3)
print("1 in first : ", 1 in first)
print("5 not in second : ", 5 not in second)

此示例显示了元组的几个基本操作。 len()函数返回第一个元组中的元素数。 max()功能返回最大值，min()最小值。加法运算符将两个元组相加，乘法运算符将元组相乘。 in运算符确定该值是否在元组中。

$ ./tuples.py
len(first) :  3
max(first) :  3
min(first) :  1
first + second : (1, 2, 3, 4, 5, 6)
first * 3 :  (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)
1 in first :  True
5 not in second :  False

这是脚本的输出。

接下来，我们将进行一些索引编制。

tuples2.py

#!/usr/bin/env python

# tuples2.py

five = (1, 2, 3, 4, 5)

print("five[0] : ", five[0])
print("five[-1] : ", five[-1])
print("five[-2] : ", five[-2])
print("five[:] : ", five[:])
print("five[0:4] : ", five[0:4])
print("five[1:2] : ", five[1:2])
print("five[:2] : ", five[:2])
print("five[:-1] : ", five[:-1])
print("five[:9] : ", five[:9])

为了从元组中获取值，我们使用方括号[]。请注意，我们从 0 开始计算索引。如果一个元组中有五个对象，则索引为 0 … 4。如果使用负索引，则从元组的末尾获得一个值。因此，索引-1 获得最后一个元素，-2 获得最后一个但只有一个元素。 Python 支持从元组创建切片。为此，我们使用:分隔符。例如，[0:4]给出(1, 2, 3, 4)。请注意，不包括最后一个元素。

我们可以省略切片中的一个或两个索引。 [:4]给出(1, 2, 3, 4)。它来自第一个元素。 [0:]给出（1,2,3,4,5）。这次，包含了最后一个元素。如果超出范围，我们只需将所有元素都包含在元组中。

$ ./tuples2.py 
five[0] :  1
five[-1] :  5
five[-2] :  4
five[:] :  (1, 2, 3, 4, 5)
five[0:4] :  (1, 2, 3, 4)
five[1:2] :  (2,)
five[:2] :  (1, 2)
five[:-1] :  (1, 2, 3, 4)
five[:9] :  (1, 2, 3, 4, 5)

这是输出。

元组可以包含几种混合数据类型。

tuples_mix.py

#!/usr/bin/env python

# tuples_mix.py

mix = (1, 2, "solaris", (1, 2, 3))

print("mix[1] :", mix[1])
print("mix[2] :", mix[2])
print("mix[3] :", mix[3])
print("mix[3][0] :", mix[3][0])
print("mix[3][1] :", mix[3][1])
print("mix[3][2] :", mix[3][2])

在我们的示例中，我们将数字，字符串和元组放入了混合元组中。

$ ./tuples_mix.py 
mix[1] : 2
mix[2] : solaris
mix[3] : (1, 2, 3)
mix[3][0] : 1
mix[3][1] : 2
mix[3][2] : 3

为了从嵌套元组中获取元素，我们使用了两个方括号。

当我们处理包含一个元素的元组时，会有一个例外。括号也用在表达式中。我们如何区分一个表达式和一个元素元组？ Python 编程语言的创建者决定使用逗号来表示我们正在使用元组。

tuple_one.py

#!/usr/bin/env python

# tuple_one.py

print((3 + 7))
print((3 + 7, ))

在第一种情况下，我们有 and 表达式。我们将 10 号打印到控制台。在第二种情况下，我们处理一个元组。我们打印一个包含数字 10 的元组。

1
2
3

$ ./tuple_one.py 
10
(10,)

这是输出。

Python 列表¶

列表是可变序列数据类型。它可以包含混合数据类型。列表和元组具有许多共同的特征。由于列表是可修改的数据类型，因此它具有一些其他操作。一整章专门介绍 Python 列表。

1	`actors = ["Jack Nicholson", "Antony Hopkins", "Adrien Brody"]`

该列表是使用方括号[]创建的。

list_simple.py

#!/usr/bin/env python

# simple_list.py

num = [0, 2, 5, 4, 6, 7]

print(num[0])
print(num[2:])
print(len(num))
print(num + [8, 9])

如前所述，我们可以在列表上使用与元组相同的操作。

$ ./list_simple.py 
0
[5, 4, 6, 7]
6
[0, 2, 5, 4, 6, 7, 8, 9]

这是输出。

接下来，我们将对列表进行排序。

list_sorting.py

#!/usr/bin/env python

# list_sorting.py

numbers = [4, 3, 6, 1, 2, 0, 5]

print(numbers)
numbers.sort()
print(numbers)

在脚本中，我们有一个数字列表。要对这些数字进行排序，我们使用内置的sort()函数。

1
2
3

$ ./list_sorting.py 
[4, 3, 6, 1, 2, 0, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

reverse()函数将以相反的顺序对列表的元素进行排序。

1	`numbers.reverse() # [5, 4, 3, 2, 1, 0]`

使用count()方法对列表中的元素进行计数。

list_counting_elements.py

#!/usr/bin/env python

# list_counting_elements.py

numbers = [0, 0, 2, 3, 3, 3, 3]

print("zero is here",  numbers.count(0), "times")
print("one is here",   numbers.count(1), "times") 
print("two is here",   numbers.count(2), "time") 
print("three is here", numbers.count(3), "times")

该脚本对列表中出现的次数进行计数。

$ ./list_counting_elements.py 
zero is here 2 times
one is here 0 times
two is here 1 time
three is here 4 times

接下来，我们将处理从列表中插入和删除项目。

list_modify.py

#!/usr/bin/env python

# list_modify.py

names = []

names.append("Frank")
names.append("Alexis")
names.append("Erika")
names.append("Ludmila")

print(names)

names.insert(0, "Adriana")
print(names)

names.remove("Frank")
names.remove("Alexis")
del names[1]
print(names)

del names[0]
print(names)

在我们的示例中，我们首先创建一个空名称列表。我们使用append()功能将新项目添加到列表中。元素以连续方式附加。 insert()函数在给定位置插入新元素。现有元素不会被删除，它们将被重定位。 remove()功能从列表中删除特定项目。如果要基于索引删除项目，请使用del关键字。

$ ./list_modify.py 
['Frank', 'Alexis', 'Erika', 'Ludmila']
['Adriana', 'Frank', 'Alexis', 'Erika', 'Ludmila']
['Adriana', 'Ludmila']
['Ludmila']

这是list_modify.py脚本的输出。

以下程序提供了另外两个功能。

list_modify2.py

#!/usr/bin/env python

# list_modify2.py

first = [1, 2, 3]
second = [4, 5, 6]

first.extend(second)
print(first)

first[0] = 11
first[1] = 22
first[2] = 33
print(first)

print(first.pop(5))
print(first)

extend()方法将整个列表追加到另一个列表。要修改列表中的元素，我们可以使用赋值运算符。 pop()方法从列表中获取一个项目并返回它。

$ ./list_modify2.py 
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[11, 22, 33, 4, 5, 6]
6
[11, 22, 33, 4, 5]

这是输出。

在下面的示例中，我们将找出元素的索引。

list_index.py

#!/usr/bin/env python

# list_index.py

numbers = [0, 1, 2, 3, 3, 4, 5]

print(numbers.index(1))
print(numbers.index(3))

要在列表中查找索引，我们使用index()方法。如果有更多的元素出现，则该方法返回第一个元素的索引。

1
2
3

$ ./list_index.py 
1
3

这是list_index.py脚本的输出。

接下来，我们将进行一些转换。

list_transform.py

#!/usr/bin/env python

# list_transform.py

first = [1, 2, 3]
second = (4, 5, 6)

print(tuple(first))
print(list(second))

print(first)
print(second)

我们可以使用tuple()函数从列表中创建一个元组，并使用list()函数从元组中创建一个列表。注意原始对象没有被修改；函数仅返回那些转换后的集合。

$ ./list_transform.py 
(1, 2, 3)
[4, 5, 6]
[1, 2, 3]
(4, 5, 6)

Python 集合¶

set是无重复数据的无序数据集合。集合支持诸如并集，相交或求差的运算；与数学相似。

sets.py

#!/usr/bin/env python

set1 = set(['a', 'b', 'c', 'c', 'd'])
set2 = set(['a', 'b', 'x', 'y', 'z'])

print("set1: " , set1)
print("set2: " , set2)
print("intersection: ", set1 & set2)
print("union: ", set1 | set2)
print("difference: ", set1 - set2)
print("symmetric difference: ", set1 ^ set2)

在我们的示例中，我们有两组。我们使用set()功能创建集合。相交操作返回都在set1和set2中的元素。联合操作返回两个集合中的所有元素。差异返回set1中的元素，但不是set2的元素。最后，对称差返回set1或set2中的元素，但两者都不是。

$ ./sets.py 
set1: set(['a', 'c', 'b', 'd'])
set2: set(['a', 'x', 'b', 'y', 'z'])
intersection: set(['a', 'b'])
union: set(['a', 'c', 'b', 'd', 'y', 'x', 'z'])
difference: set(['c', 'd'])
symmetric difference: set(['c', 'd', 'y', 'x', 'z'])

这是sets.py脚本的输出。

接下来，我们介绍一些其他带有集合的操作。

set2.py

#!/usr/bin/env python

# sets2.py

set1 = set([1, 2])
set1.add(3)
set1.add(4)

set2 = set([1, 2, 3, 4, 6, 7, 8])
set2.remove(8)

print(set1)
print(set2)

print("Is set1 subset of set2 ? :", set1.issubset(set2))
print("Is set1 superset of set2 ? :", set1.issuperset(set2))

set1.clear()
print(set1)

add()方法将一个项目添加到集合中。 remove()项目从集中删除一个项目。 clear()方法从集合中删除所有项目。如果set2中的每个元素也在set1中，则set1是set2的超集。如果set1中的每个元素也位于set2中，则set1是set2的子集。

$ ./sets2.py 
set([1, 2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4, 6, 7])
Is set1 subset of set2 ? :  True
Is set1 superset of set2 ? :  False
set([])

如果我们需要一个不可变的集合，可以使用frozenset()函数创建一个冻结集合。

1	`fs = frozenset(['a', 'b', 'c'])`

该行从列表中创建一个冻结集。

Python 字典¶

Python 字典是一组键值对。字典中的元素由键索引。字典中的键必须唯一。由于字典数据类型的重要性，本 Python 教程中有整整一章介绍了字典。

dictionary_simple.py

#!/usr/bin/env python

# dictionary_simple.py

words = { 'girl': 'Maedchen', 'house': 'Haus', 'death': 'Tod' }

print(words['house'])

print(words.keys())
print(words.values())
print(words.items())

print(words.pop('girl'))
print(words)

words.clear()
print(words)

我们的第一个示例显示了字典数据类型的一些基本用法。我们打印特定的值，字典的键和值。 items()方法返回一个字典（键，值）对的列表作为元组。

$ ./dictionary_simple.py 
Haus
['house', 'girl', 'death']
['Haus', 'Maedchen', 'Tod']
[('house', 'Haus'), ('girl', 'Maedchen'), ('death', 'Tod')]
Maedchen
{'house': 'Haus', 'death': 'Tod'}
{}

Python 数据类型¶