Python 中的软件包¶

Python 包 是具有通用目的的模块的集合，软件包目录必须有一个名为__init__.py的特殊文件。 （从 Python 3.3 开始，不再需要__init__.py来定义软件包目录。）Python 模块是单个 Python 文件。

当我们处理包含成百上千个模块的大型项目时，使用包至关重要。 例如，我们可以将所有与数据库相关的模块放在一个数据库包中，并将用户界面代码放在 ui 包中。

内置软件包可在预定义目录中使用； 例如 Debian Linux 上的/usr/lib/python3.5或C:\Users\Jano\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages。

第三方软件包已安装到预定义目录中，例如 Debian Linux 上的/usr/local/lib/python3.5/dist-packages或 Windows 上的C:\Users\Jano\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\libs。

Python 包管理¶

Python 软件包由 Python 软件包管理器pip进行管理。

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$ sudo pip3 install arrow

例如，使用上述命令安装了箭头库。

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$ sudo pip3 uninstall arrow

要卸载箭头，我们使用上面的命令。

空白__init__.py的 Python 软件包¶

在第一个示例中，我们使用 Python 创建一个简单的程序包。

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$ tree
.
├── mymath
│   ├── __init__.py
│   └── mfuns.py
└── myprog.py

在当前工作目录中，我们有一个mymath目录和一个myprog.py脚本。 mymath包含__init__.py文件，该文件将mymath目录标记为软件包目录。

mymath目录有两个文件：__init__.py文件使常量成为 Python 软件包目录，而mfuns.py是 Python 模块。

__init__.py

__init__.py为空白，它可以包含一些代码，但也可以为空。

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def mycube(x):

   return x * x * x

在mfuns.py模块中，我们定义了cube()函数。

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#!/usr/bin/env python

# myprog.py

from mymath.mfuns import mycube

print(mycube(3))

在myprog.py程序中，我们从mymath.mfuns模块导入mycube功能。 模块名称和程序包名称用点字符分隔。

__init__.py中的 Python 导入功能¶

在下一个示例中，我们在__init__.py文件中有一些代码。

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$ tree
.
├── mymath
│   ├── __init__.py
│   └── mfuns.py
└── myprog.py

我们具有相同的目录结构。

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from .mfuns import mycube

在__init__.py文件中，我们导入mycube功能。 结果，当我们从mymath包中引用mycube函数时，我们不必指定模块名称。

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def mycube(x):

   return x * x * x 

在mfuns.py模块中，我们定义了cube()函数。

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#!/usr/bin/env python

# myprog.py

from mymath import mycube

print(mycube(3))

在myprog.py程序中，我们导入mycube功能。 这次我们省略了模块名称。

没有__init__.py的 Python 包¶

从 Python 3.3 开始，无需使用__init__.py文件就可以定义软件包目录。

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read.py
constants/
    data.py 

在当前工作目录中，我们有一个constants目录和一个read.py脚本。

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colours = ('yellow', 'blue', 'red', 'orange', 'brown')
names = ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')

data.py模块有两个元组。

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#!/usr/bin/env python

# read.py

from constants.data import colours
import constants.data as mydata

print(colours)
print(mydata.names)

在read.py脚本中，我们导入元组并将其打印到终端。

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$ ./read.py 
('yellow', 'blue', 'red', 'orange', 'brown')
('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')

Python arrow包¶

arrow是用于在 Python 中处理日期和时间的第三方库。

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$ ls /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/arrow
api.py  arrow.py  factory.py  formatter.py  __init__.py  
locales.py  parser.py  __pycache__  util.py

该库安装在 Debian Linux 中dist-packages下的 arrow 目录中。 该库随pip软件包管理器一起安装。 如我们所见，该库是 Python 模块的集合。

Python 子包¶

我们还可以创建子包，要访问子包，我们使用点运算符。

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$ tree
.
├── constants
│ ├── __init__.py
│ ├── data.py
│ └── numbers
│     ├── __init__.py
│     └── myintegers.py
└── read.py

这是新的层次结构，我们有一个称为数字的子包。

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from .data import names

这是constants目录中的__init__.py文件，我们导入names元组。

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names = ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')

这是constants目录中的data.py模块，它包含names元组。

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from .myintegers import myintegers

数字包中的__init__.py文件具有这一行。

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myintegers = (2, 3, 45, 6, 7, 8, 9)

整数模块定义了七个整数的元组。 该元组将通过read.py脚本进行访问。

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#!/usr/bin/env python

# read.py

from constants import names
from constants.numbers import myintegers

print(names)
print(myintegers)

这是read.py程序。 我们从constants包中导入names元组，并从constants.numbers子包中导入myintegers元组。

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$ ./read.py 
('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')
(2, 3, 45, 6, 7, 8, 9)