量化简介¶
简介
目录¶
- RSRS(阻力支撑相对强度)择时策略研究
- 多因子模型选股，配RSRS择时方法
- 利用欧奈尔的RPS寻找强势股
- 巴菲特的Alpha：利用机器学习量化『股票基本面』
- Lazy Predict 如何用几行代码运行 40 个回归模型
- 使用矢量空间AI NLP / NLU相关矩阵数据集生成阿尔法：股票与周期性
- 时间序列预测基本方法--移动平均（SMA、EMA、WMA）
- 量化投资入门系列（二）——简单策略初探
- 量化投资入门系列（三）——CAPM与风险
- 量化投资入门系列（四）——APT与BARRA
- 量化投资入门系列（五）——基于BARRA的组合构建
- 量化投资入门系列（六）——技术性因子分析与遗传算法生成
- 量化投资入门系列（七）——基于机器学习的股票走势预测
- 量化投资入门系列（八）——基于神经网络的股票走势预测
- 量化投资入门系列（九）——TabNet解析与使用
- MACD交易指标