跳转至

python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)

ini文件

1.1 ini文件的格式

; 注释内容

1
2
3
4
5
[url] ; section名称
baidu = https://www.zalou.cn
port = 80 
[email]
sender = ‘[email protected]

注意section的名称不可以重复,注释用分号开头。

1.2 读取 configparser

python自带的configparser模块可以读取.ini文件,注意:在python2中是ConfigParser

创建文件的时候,只需要在pychrame中创建一个扩展名为.ini的文件即可。

import configparser

file = 'config.ini'

# 创建配置文件对象
con = configparser.ConfigParser()

# 读取文件
con.read(file, encoding='utf-8')

# 获取所有section
sections = con.sections()
# ['url', 'email']


# 获取特定section
items = con.items('url') # 返回结果为元组
# [('baidu','https://www.zalou.cn'),('port', '80')] # 数字也默认读取为字符串

# 可以通过dict方法转换为字典
items = dict(items)

yaml配置文件

2.1 yaml文件格式

yaml文件是用来方便读写的一种格式。它实质上是一种通用的数据串行话格式。

它的基本语法如下:

大小写敏感

缩进表示层级关系

缩进时不允许使用Tab,仅允许空格

空格的多少不重要,关键是相同层级的元素要对齐

表示注释,#后面的字符都会被忽略

yaml支持的数据格式包括:

1
2
3
 字典
 数组
 纯量:单个的,不可再次分割的值

2.1.2 对象

对象是一组组的键值对,使用冒号表示结构

1
2
3
4
url: https://www.zalou.cn
log: 
 file_name: test.log
 backup_count: 5

yaml也允许另外一种写法,将所有的键值对写成一个行内对象 log: {file_name: test.log, backup_count: 5}

2.1.3 数组

一组横线开头的行,组成一个数组。

1
2
3
– cat
– Dog
– Goldfish

转换成python对象是 [‘cat’, ‘Dog’, ‘Goldfish’]

数组也可以采用行内写法:animal: [cat, dog]

转行成python对象是 {‘animal’: [‘cat’, ‘dog’]}

2.1.4 纯量

纯量是最基本,不可分割的值。

数字和字符串直接书写即可:

number: 12.30
name: zhangsan

布尔值用true和false表示

isSet: true
flag: false

null用~表示 parent: ~

yaml允许用两个感叹号表示强制转换

e: !!str 123
f: !!str true

2.1.5 引用

锚点&和别名*,可以用来引用

defaults: &defaults
 adapter: postgres
 host: localhost

development: 
 databases: myapp_deveploment
 <<: *defaults

test:
 databases: myapp_test
 <<: *defaults

等同于以下代码

defaults: 
 adapter: postgres
 host: localhost

development: 
 databases: myapp_deveploment
 adapter: postgres
 host: localhost

test:
 databases: myapp_test
 adapter: postgres
 host: localhost

&用来建立锚点(defaults),<<表示合并到当前数据,*用来引用锚点

下面是另外一个例子:

1
2
3
4
 – &abc st
 – cat
 – dog
 – *abc

转换成python代码是:[‘st’, ‘cat’, ‘dog’, ‘st’]

2.2 yaml文件的读取

读取yaml文件需要先安装相应模块。pip install yaml

yaml文件内容如下:

1
2
3
4
5
6
7
url: https://www.baidu.com
email:
 send: [email protected]
 port: 25

---
url: http://www.sina.com.cn

读取代码如下:

# coding:utf-8
import yaml

# 获取yaml文件路径
yamlPath = 'config.yaml'

with open(yamlPath,'rb') as f:
 # yaml文件通过---分节,多个节组合成一个列表
 date = yaml.safe_load_all(f)
 # salf_load_all方法得到的是一个迭代器,需要使用list()方法转换为列表
 print(list(date))

xml配置文件读取

xml文件内容如下:

<collection shelf="New Arrivals" 
<movie title="Enemy Behind" 
 <type War, Thriller</type 
 <format DVD</format 
 <year 2003</year 
 <rating PG</rating 
 <stars 10</stars 
 <description Talk about a US-Japan war</description 
</movie 
<movie title="Transformers" 
 <type Anime, Science Fiction</type 
 <format DVD</format 
 <year 1989</year 
 <rating R</rating 
 <stars 8</stars 
 <description A schientific fiction</description 
</movie 
 <movie title="Trigun" 
 <type Anime, Action</type 
 <format DVD</format 
 <episodes 4</episodes 
 <rating PG</rating 
 <stars 10</stars 
 <description Vash the Stampede!</description 
</movie 
<movie title="Ishtar" 
 <type Comedy</type 
 <format VHS</format 
 <rating PG</rating 
 <stars 2</stars 
 <description Viewable boredom</description 
</movie 
</collection 

读取代码如下:

# coding=utf-8
import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import parse

DOMTree = parse('config.xml')
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):
 print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))

# 在集合中获取所有电影
movies = collection.getElementsByTagName("movie")

# 打印每部电影的详细信息
for movie in movies:
 print("*****Movie*****")
 if movie.hasAttribute("title"):
  print("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))

 type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
 print("Type: %s" % type.childNodes[0].data)
 format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
 print("Format: %s" % format.childNodes[0].data)
 rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
 print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)
 description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
 print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)

以上这篇python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

凡本网注明"来源:XXX "的文/图/视频等稿件,本网转载出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如涉及作品内容、版权和其它问题,请与本网联系,我们将在第一时间删除内容!
作者:
来源: https://cloud.tencent.com/developer/article/1740527